EisenzeitDigital: Datenanalyse mit MySQL und QGIS (WiSe 19/20)

Caroline von Nicolai, Stephan Lücke

Geographische Informationssysteme (GIS) stellen heute in der Archäologie das wichtigste Werkzeug dar, um raumbezogene Daten zu untersuchen. Ebenso wichtig wie GIS-Anwendungen sind für die Archäologie inzwischen webbasierte Datenbanken. Sowohl der Umgang mit bestehenden Anwendungen als auch die Durchführung eines Projekts in QGIS in Verbindung mit einer eigenen Datenbank sind deshalb Schlüsselqualifikationen für die Studierenden der Archäologie, die sowohl bei späteren Tätigkeiten in der Forschung als auch in der praktischen Bodendenkmalpflege oder in Grabungsfirmen von großer Bedeutung sind. In der Übung erlernen die Studierenden daher anhand von praktischen Beispielen aus der Eisenzeit in Bayern den Aufbau einer relationalen Datenbank, die Erfassung von digitalen Forschungsdaten mit Hilfe dieser Datenbank und die Auswertung und Kartierung dieser Daten in einem Geographischen Informationssystem. Dabei wird Opensource-Software verwendet, nämlich das Datenbankverwaltungssystem MySQL sowie die GIS-Software QGIS. Um Probleme mit unterschiedlichen Betriebssystemen und Softwareversionen zu vermeiden, erfolgt die Arbeit sowohl während des Seminars als auch zuhause über den virtuellen Desktop des Digital Humanities Virtual Laboratory (DHVLab). Interessenten werden gebeten, sich bereits vor der ersten Sitzung im DHVLab zu registrieren (als „Lab“ ist „Statistik@EZD1_1“ auszuwählen!).

Die Veranstaltung wird im Rahmen des Qualitätspakts Lehre (Lehre@LMU) gefördert und bildet den ersten, auf GIS und Datenbanken ausgerichteten, Teil eines auf zwei Semester angelegten Blocks. Im Sommersemester 2020 findet in Kooperation mit dem Institut für Statistik ein Folgekurs statt, in dem der Fokus auf der statistischen Datenanlayse liegt. Der Besuch beider Veranstaltungen ist nicht obligatorisch, jedoch empfehlenswert. In den beiden Folgesemestern (WiSe 20/21 und SoSe 21) werden die beiden Kurse wiederholt (= Block 2).

Zeit: Montag, 12:00 (c.t.) – 14:00
Ort: Schellingstr. 33 Rgb, Raum 3010 (Medienlabor) (Gebäudeplan)
LSF: Link

Gliederung:

1. Das Projekt Statistik@EisenzeitDigital (14.10.2019)
Organisatorisches und Einführung
Tipps und Tricks zur Gestaltung von WordPress-Beiträgen
Das "Digital Humanities Virtual Laboratory" (DHVLab) (ITG/slu)
2. Das DHVLab und die Dokumentationsplattform DH-Lehre (21.10.2019)
Das "Digital Humanities Virtual Laboratory" (DHVLab) (ITG/slu)
Anlegen von Wordpress-Beiträgen
3. Einführung in die Archäologie der Eisenzeit in Bayern und in Geographische Informationssysteme (28.10.2019)
Die Eisenzeit in Bayern
Einführung in Geoinformationssysteme
4. Datenerfassung mit MySQL (04.11.2019)
Datenerfassung im Kurs Statistik@EisenzeitDigital
Datenbanken in EZD
5. Einführung in relationale Datenbanken (11.11.2019)
Datenbanken in EZD
Datenmodellierung und relationale Datenbanken (ITG/slu)
6. Einführung in QGIS (18.11.2019)
Einführung in QGIS
Rasterdaten
Vektordaten
7. Arbeiten mit Vektordaten (25.11.2019)
Arbeiten mit Vektordaten
8. Arbeiten mit Rasterdaten und Georeferenzierung (02.12.2019)
Arbeiten mit Vektordaten
Grundlagen der Georeferenzierung (ITG/slu)
9. Topographische Karten und Geländeanalysen (09.12.2019)
Topographische Karten und Geländeanalysen
10. Weitere Funktionen von QGIS (16.12.2019)
Weitere Funktionen von QGIS
11. PlugIns (23.12.2019)
Plugins
12. Einfache Abfragen mit MySQL (13.01.2020)
Datenbanken in EZD
13. Rechnen und einfache statistische Analysen mit MySQL (20.01.2020)
14. Referate Teil 1 (27.01.2020)
15. Referate Teil 2 (03.02.2020)
Eisenzeitliche Fundstellen in Augsburg (A) und Aichach (AIC) (Timotheus Landfarth)
Donau-Ries (DON) IV (Nikolaos Michelidakis)
Eisenzeit im Donau-Ries (DON) II, Gemeinden Möttingen, Wechingen (Alexander Preising)
Archäologische Funde und Befunde in den Landkreisen Neu-Ulm und Dillingen an der Donau (Thomas Simeth)
Allgemeine Beiträge zur Veranstaltung:
EisenzeitDigital (EZD) - Datenanalyse mit MySQL und QGIS
Das Lehre@LMU-Projekt Statistik@EisenzeitDigital
EZD-Bibliographie
Link-Sammlung EZD
Eisenzeit digital: Hinweise zur Datenerfassung und zu den Referaten (ITG/slu)

Zeige alle in der Veranstaltung veröffentlichten Beiträge.

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