Legende: ▲ Heterorepräsentation ⬢ Autorepräsentation 1. Auto- und Heterorepräsentation Im Folgenden werden zwischen der Autorepräsentation (sprachliche Repräsentation aus der eigenen In-Group) und der Heterorepräsentation (sprachliche Repräsentation aus der Outgroup) unterschieden. In der Karte sind die Autorepräsentationen mit einem türkisfarbenen Sechseck und die Heterorepräsentationen mit einem orangenem Dreieck gekennzeichnet. Es wird deutlich, dass der Großteil der […]

Legende zur Karte: ▶ kommerziell ▶ informativ ▶ sowohl kommerziell als auch informativ In der Karte wird deutlich, dass der Anteil der gefunden Beispiele mit kommerzieller Absicht (93 der 126 Standorte) deutlich höher ist als der Anteil mit rein informativer Intention. Bei den kommerziellen Beispielen handelt es sich häufig um Restaurants und Tanzschulen. Rein informativ […]

Einsprachig   Mehrsprachig  ▲  ▲  ▲  ▲ deutsch spanisch englisch portugiesisch deutsch/spanisch englisch/spanisch deutsch/englisch deutsch/spanisch/englisch portugieisch/deutsch portugiesisch/englisch portugiesisch/deutsch/englisch deutsch/russisch ● ● ● ○ ● ● ● ● 2. Ein- und Mehrsprachigkeit Unter dem Begriff Mehrsprachigkeit versteht man verschiedene Formen von gesellschaftlich oder institutionell bedingtem Gebrauch von mehr als einer Sprache (Riehl, 2014). Einsprachigkeit hingegen, beschreibt […]

Bill Kretzschmar teaches English as Willson Professor in Humanities at the University of Georgia. He also has an appointment at the University of Oulu. His major publications include Exploring Linguistic Science (Cambridge, 2018), The Emergence and Development of English (Cambridge, 2018), the Routledge Dictionary of Pronunciation for Current English (Routledge, 2017), Language and Complex Systems (Cambridge, […]

7. Introduction 7.1. Symposium 7.2. UGA – DigiLab The DigiLab (Digital Humanities Lab) located in the Main Libraries and sponsored by the Willson Center is an interdisciplinary group focused on supporting Digital Humanities and Scholarship and research for faculty and students. We also have a physical lab space within the UGA Main Library outfitted with […]

Tesseract ist eine der bekanntesten Softwares im Bereich der Optical Character Recognition. In diesem Beitrag werden Codebeispiele vorgestellt und erläutert, mithilfe derer automatisch Text aus Bildern erkannt und als String ausgegeben werden kann. Dies erweist sich bei der Digitalisierung von Texten als sehr nützlich. In diesem Beispiel soll eine Anzeige aus dem Amerika des ca. […]